你想证明一班的成绩比二班好：

那么原假设H0 就设为一班二班成绩相同，其中出现的个别成绩有差异，是由于抽样误差所造成的，纯在偶然性，差异数据不具备统计学意义，可以忽略该差异的影响

备择假设H1就设为一班比二班成绩好，其中样本中出现的一班二班成绩差异不是偶然出现的，具有高度统计学意义，不可忽悠该差异的影响

P：在定义了H0的情况下，代表了由于偶然误差导致的H0不成立的碰巧可能性大小。

P小，拒绝H0的出错的概率就小，所以不能接受H0

P大，拒绝H0的出错的概率就大，所以要接受H0

因此， 当把显著性水平设定为0.05时，

因此拒绝原假设，就可以接受一班成绩比二班好的事实；

2. 若P值比0.05大，就原假设中因为抽样误差而造成的成绩差异的可能性比较高，说明没有足够证据证明一班成绩比二班好，保守起见拒绝备择假设 接受原假设